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②使用自带的软件商店

打开“AI 主战场：热集看热闹，大集看门道”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

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🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用AI 主战场：热集看热闹，大集看门道软件。

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> 厂商新闻《AI 主战场：热集看热闹，大集看门道》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-14 14:11

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作者 | 胡新周

2025年，全球AI行业的宏大叙事正面临一场“兑现危机”。

当众多公司仍沉迷于一味进行参数炫技，一个现实且紧迫的拷问，正在越来越多的企业管理者中发酵：AI究竟是需要持续输血的成本中心，还是能自我造血的生产力引擎？

从2023年的“百模大战”到2024年的“AI应用元年”，整个产业在亢奋与焦虑中完成了两级跳。但当热浪退去，不得不直面一个尴尬现实：不少AI应用仍停留在PPT层面。这并非指技术造假，而是指炫目的演示效果与实际生产力之间的断崖式落差。

AI难以嵌入产业肌理，是过去两年来被忽略的一个核心矛盾：在技术先进性与产业适配性之间，横亘着一道看似难以逾越的鸿沟。

正是在这个节点上，2025百度世界大会传递出了一个清晰且务实的信号。

11月13日，百度创始人李彦宏在世界大会主题演讲中表示，只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长，让“智能红利”转化成“社会红利”。

李彦宏称，我们正在跨越一个全新临界点，AI不再是“看起来很美”的演示，而是“用起来真香”的解决方案。今天任何一家企业，只有用好AI才能立于不败，任何一个个体只有用好AI才能掌控未来。

这番论述背后，是百度自身的长期实践：十年前就“起大早”做芯片、框架、无人驾驶、模型的百度，如今率先完成内化：搜索、文库、网盘等核心业务被AI重构，baidu正在被改写为bAIdu。

更关键的是，百度把这套方法论成体系对外输出，将自家的内化心法变成产业的通用工具，赋能百业AI原生能力。

雪豹财经社在现场看到：李彦宏演讲中提到的“老罗（罗永浩）数字人”，现场因网络问题，产品经理一开始没有演示成功。几个环节后再次演示，超预期的互动效果引发现场惊呼连连。李彦宏返场时笑称：“我们重要的事情从来不会放弃。”

这个小插曲，似乎也是百度十年坚持全栈自研的隐喻。

在百度的助推下，一场从“赶热集”到“赶大集”的迁移正在涌动：银行用AI提升风控，能源行业用智能体规划管道方案，主播用数字人冲GMV......

为什么是百度，把AI锻造成了真正的生产力？





十年全栈的AI原生范式

2019年，整个行业都是在黑夜中摸索。关于技术瓶颈的突破、商业化落地的场景，大家都很迷茫。

百度是中国最早对AI进行投入的科技公司之一。

早在十年前，百度就开始在语音识别、无人驾驶和深度学习等领域深耕。眼下，当产业注意力转移到应用落地时，百度已经提前支付了一张昂贵的门票：十年时间成本、近两千亿研发成本。

这张门票的名字，叫做“全栈自研”。

全球AI赛道玩家众多，但同时在芯片、框架、模型和应用四个维度构建起壁垒的企业凤毛麟角，百度是这些极少数玩家之一。

全栈预埋的布局并非热潮下的追赶，而是一场长达十年的技术积淀。2013年百度启动深度学习研究院时，AI还远未成为时代热词。此后十余年，百度构建出一个完整的技术闭环：

芯片层：百度自研昆仑芯，2024年在国产AI芯出货量位列第二，超过寒武纪。

框架层：百度开源的深度学习框架飞桨，用户数量2333万人，是中国市场上唯一可与全球两大主流框架TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Meta）正面交锋的深度学习框架。

模型层：文心大模型持续迭代，从ERNIE 1.0到ERNIE 5.0，实现了从语言理解到原生全模态模型的跨越，尤其在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色，处于全球领先水平。

应用层：百度智能云产业应用、萝卜快跑无人驾驶、文心App、数字人等，构成了AI的落地场景矩阵。

这套自底向顶的体系，成为百度的“早集门票”，使得百度在中文生态、无人驾驶、行业大模型落地等方面的表现，足以与Google、Meta等全球科技巨头并列。





百度把AI的每一层都握在自己手中，好比在一场竞逐中，当别人还在公共加油站排队等待时，百度已拥有了自己的炼油厂、输油管和加油站，确保动力源源不断且成本可控。

十年来，几乎在每个AI的拐点上都能看到百度的身影。今天，当AI的热度向产业落地，百度又一次站在新拐点上，率先完成AI内化。

如果说全栈是底座，那么内化就是校验成果的试金场。2024到2025年间，百度几款国民级产品都经历了AI重写：

百度搜索：迎来十年来最大改版，AI搜索从“找信息”到“完成任务”，拓展了搜索的边界。目前富媒体覆盖率达到70%。这是AI带来的质变，代表了下一代搜索的方向。

百度网盘：升级为一站式内容服务平台，推出多项AI功能，AI月活用户超8000万，累计服务超10亿用户。今年6月，百度网盘App位列“AI产品榜”国内总榜第一、全球总榜第二，仅次于ChatGPT。

百度文库：不再只是文档集合，而成为一站式AI内容获取和创作平台，拥有超过18亿专业内容资源，推出数百项AI功能，AI月活用户超9700万。

数据背后，是百度AI内化落地的实证。AI不再是被集成的外部工具，而是深度嵌入业务肌理的“原生器官”，成为企业的新质生产力。

十年前，百度是中国AI的探路者；十年后，它成为AI原生的中国样本。

市场对百度的认知，也正悄然发生一场深刻的重塑。

9月至今，百度港股涨幅接近40%，内化AI能力的价值逻辑开始兑现。它不再仅仅是那个传统意义上的搜索引擎巨头，而是在技术纵深和应用落地上兼具领导力的全栈AI公司。

产业的“通天梯”

科技巨头如何施用内化AI能力，是观察其未来战略的一扇关键窗口。

百度的路径已非常清晰：不将全栈能力当做独家护城河，而是将其标准化和平台化，转化为产业界可快速部署的生产要素。这意味着百度不只是提供AI，而是在帮助产业生成AI能力，造梯让更多人向上攀登。

首先是“硬件扳手”。

产业AI化的第一道门槛是算力部署，企业对大模型训练的需求已不再是有无，而是效率与成本。

在算力层面，昆仑芯是一款真正意义上为大模型而设计的芯片。今年4月，百度点亮国内首个全自研昆仑芯三万卡集群，它可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，支持1000个企业同时做百亿参数的大模型精调。

在今天的百度世界大会上，百度正式发布新一代昆仑芯和超节点产品天池。

全新一代昆仑芯包括两款产品：昆仑芯M100针对大规模推理场景优化设计，提供极致性价比，将于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能，将于2027年上市。

同步发布的天池256超节点与天池512超节点将于明年正式上市，单个天池512超节点就能完成万亿参数模型训练。

通过昆仑芯和超节点技术，百度智能云能够提供更高性价比、更易用的AI算力服务。

例如，借助超节点架构，企业可以像使用单一服务器一样轻松运行参数模型，极大简化了超大规模AI应用的部署和运维复杂度。这能让更多企业，特别是中小企业，以可承受的成本拥抱先进AI技术。

企业获得的不是需要长期磨合的“毛坯算力”，而是开箱即用的“精密扳手”，直接嵌入既有业务系统即可释放智能价值。

昆仑芯的十年，是技术持续迭代并深度应用于产业的十年。这条陡峭的成长曲线，百度“画”了十年。





其次是“平台扳手”。

有了算力，不代表有了智能。真正决定AI普惠的是平台层的结构设计。如果说硬件是引擎，平台则是连接引擎与车轮的传动系统。

百舸5.0如同一位算力调度大师，让昂贵的GPU集群不再闲置空转。千帆4.0则更像一个AI工具集成箱， 把AI的研发、训练、部署打包成标准化组件。

最后，是繁荣的开发者集群。开发者的密度和活跃度，决定了技术标准的最终被接受程度。百度的飞桨与文心，是这个系统的第三层。

截至9月，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。这种网络效应，让百度搭建的“通天梯”越用越稳固，越用越延伸。

热集看热闹，大集看门道

产业的成熟，往往从局部成功转向规模外溢的那一刻开始。

百度正在把过去三年的单点标杆连成网络，让AI产业从“赶热集”式的尝鲜，转向“赶大集”式的常态化产业落地。

热集看热闹，大集看门道。一旦技术从“追风口”转为“落场景”，生态的滚雪球效应才真正启动。

2025年上半年，目标是“打造最硬AI云”的百度智能云，在国内大模型相关项目中，以48个中标项目、5.1亿元中标金额稳居“双第一”，并在金融、能源、政务、制造等重点行业持续领跑。65%的央企、超半数主流游戏厂商、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP 15的汽车品牌都与百度智能云达成了深度合作。

头部企业借助百度的模型和算力建立差异化竞争力，腰部企业通过标准化平台实现低门槛应用。一个更开放、可复用的AI生态正在被催化。这种外溢效应让AI应用从个别成功案例变成行业共同语言。

如果说规模外溢解决了“谁来用”的问题，那么场景多点开花则在回答“用在哪”。

百度世界2025发布的全球首个能“自我演化的”伐谋智能体和慧播星数字人，都指向同一个判断：AI的真正价值不在于万能，而在于提供对特定场景的最优解。

中国拥有全球最完整的工业体系，41个大类、207个中类、666个小类一应俱全。在这个庞大而复杂的产业生态中，百度伐谋作为全球首个可商用、自我演化智能体，正以寻找全局最优解为核心能力，为产业链各环节注入AI决策新范式。

价值衡量的标准是解决真问题。AI的内化成功与否，关键在于能否切入产业核心场景，并带来可量化的商业价值。

在金融领域，伐谋“入职”中信百信银行，在真实金融场景下独立工作，短时间达到了专业数据挖掘工程师的水平。这不仅是效率工具，更是将稀缺专家经验转化为可规模化部署的智能资产。

而当伐谋从数字风控走向物理世界，其价值被进一步放大。

在中国能建集团的海上风电工程中，面对全球公认的复杂管道布局难题，伐谋快速生成高质量方案，显著节省成本与工期。这印证了伐谋可以成为连接数据智能与物理工程的桥梁，重资产行业也能获得降本增效的新杠杆。

AI还开始介入产业生态的重构。

以慧播星数字人为例，本次双11，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人。证明数字人不仅是流量工具，更是重构“人货场”的生态新引擎。

这一重构能力正加速向全球溢出。

慧播星目前已落地巴西市场。后续，还将发力东南亚、美国等重点国家和区域市场，积极拓展Shopee、Lazada等主流平台。萝卜快跑则凭借1700万次全球服务、每周超25万全无人订单，与Lyft、Uber等国际平台达成合作，形成“中国技术，全球运营”的新范式。

这标志着中国AI输出形态，已经实现了从“产品出海”到“技术底座出海”的跨越。

今年9月，美国知名杂志《财富》将百度列入“改变世界公司”榜单。百度的AI能力正在从“中国大集”卷向“世界大集”，它不再是“中国特供”，而是全球AI基础设施的重要候选者。





结语

生态的滚雪球效应遵循三个定律：

第一，初始动能必须来自真实价值创造；第二，雪层密度要足够高（场景覆盖多），否则滚再大也是空心；第三，斜坡要足够长（时间长、地域广），才能让重力持续做工。

百度的AI叙事，恰好满足这三点。它并非一场抢占先机的豪赌，而是一场关于技术信仰的漫长修行。百度用十年耐心，回答了产业界最紧迫的问题：AI如何从昂贵的成本中心，变为创造价值的生产力引擎。

从赶热集到赶大集，从尝鲜到常态，从单点到生态——百度的实践，如同一颗投入产业湖心的石子，其激起的内化涟漪，正在将智能红利扩散为整个产业的增长动力。

封面来源：百度官方

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